Решения принимаются по ощущениям
Руководитель видит отдельные цифры, но не видит полной картины бизнеса.
Собираем разрозненные данные из 1С, CRM, Excel, складских систем, банковских выгрузок и рекламных кабинетов в один управленческий дашборд. Вы видите выручку, прибыль, маржу, ДДС и план-факт в реальных цифрах — без ручной сборки Excel-сводок и постоянного уточнения данных в разных отделах.
Управленческая отчётность нужна, когда бизнес вырос больше, чем помещается в голове собственника или в одной таблице Excel.
Руководитель видит отдельные цифры, но не видит полной картины бизнеса.
Данные собираются вручную и становятся полезными уже после того, как отклонение повлияло на результат.
В разных отделах разные версии выручки, маржи, расходов и выполнения плана.
Есть оборот, но сложно понять, какие направления, продукты или клиенты дают результат.
Управленческий дашборд собирает картину бизнеса в нескольких логических зонах. Состав показателей адаптируется под модель компании.
Выручка, валовая и чистая прибыль, ДДС, структура расходов.
План-факт, каналы, менеджеры, ключевые клиенты, средний чек.
Рентабельность по категориям, товарам, направлениям и влияние скидок.
Складские остатки, закупки, сроки, загрузка ресурсов.
Где бизнес не выполняет план и насколько это критично.
Сравнение по неделям, месяцам, кварталам и год к году.
Сколько бизнес зарабатывает по факту: выручка, валовая и чистая прибыль?
Куда уходят деньги и какая структура расходов?
Где есть отклонение от плана?
Какие продукты, направления, филиалы или менеджеры дают результат?
Что с движением денежных средств и ликвидностью?
Где теряется маржа: закупка, логистика, скидки или операционные расходы? Для детализации выручки можно отдельно собрать дашборд продаж.
Выручка, валовая и чистая прибыль, маржинальность, P&L, ДДС, дебиторская и кредиторская задолженность.
План-факт, средний чек, конверсия, выручка по менеджерам, каналам и категориям.
Остатки, оборачиваемость, неликвиды, дефицит, себестоимость, закупочные цены, ABC/XYZ-анализ.
Расходы по каналам, CAC, ROMI, заявки, сделки, стоимость лида и выручка с источника.
Загрузка персонала, выполнение нормативов, сроки производства или доставки, качество.
Видит реальную прибыль, динамику и риски без посредников.
Контролирует выполнение стратегии и отклонения по ключевым направлениям.
Управляет P&L, ДДС, рентабельностью, бюджетом и отклонениями.
Отслеживает план-факт, воронку, выручку по каналам и менеджерам.
Следит за загрузкой, сроками, себестоимостью, складом и процессами.
Оценивает окупаемость каналов и вклад маркетинга в выручку.
1С, МойСклад и другие системы управленческого или товарного учёта.
Bitrix24, amoCRM и отраслевые CRM.
Excel, Google Sheets и регулярные выгрузки из внутренних систем.
PostgreSQL, MS SQL, MySQL, ClickHouse и другие SQL-источники.
Банковские выгрузки, эквайринг, платёжные сервисы и внутренние API.
Яндекс Метрика, рекламные кабинеты, сквозная аналитика и выгрузки маркетплейсов.
Если готового подключения недостаточно, отдельно оцениваем вариант интеграции через API, выгрузки, базу данных или промежуточный слой.
Разбираем текущие отчёты, источники данных, логику показателей и слабые места.
Фиксируем набор показателей, формулы, разрезы и управленческие корректировки.
Настраиваем получение данных из учётных систем, CRM, файлов, API или баз данных.
Строим связи, справочники, календарь, витрины и расчётные показатели.
Собираем отчёты в Power BI или другой подходящей платформе.
Настраиваем роли, обучаем пользователей, документируем метрики и помогаем развивать отчёт.
Подробнее про платформу: разработка Power BI.
Бухгалтерская отчётность нужна для регламентов и закрытия периода. Управленческая отчётность нужна собственнику и руководителям: она показывает реальную экономику бизнеса, маржу, ДДС, прибыль по направлениям и помогает принимать решения.
Первый блок отчётности обычно можно собрать за 7–14 дней при готовых данных и согласованных KPI. Полная система с несколькими разделами, источниками и сценариями обычно занимает от 2–4 недель и оценивается отдельно.
Чаще всего используем Power BI, если он подходит по инфраструктуре, источникам данных и требованиям к доступам. При необходимости рассматриваем альтернативы: Apache Superset, Bitrix BI или другой подход.
Обычно нет. Мы подстраиваемся под текущие системы и забираем данные из них. Если в учёте не хватает нужной управленческой аналитики, это обсуждается отдельно.
Данные обновляются по расписанию. Со стороны клиента нужен ответственный за корректность данных в источниках. Сопровождение, доработки и развитие можно передать нам.
Да. Можно настроить роли и уровни доступа: собственник видит общую картину, руководитель продаж — свои показатели, финансовый отдел — финансовые разрезы.
Алексей Калугин. С 2012 года занимаюсь Excel, Power Query, Power BI и автоматизацией управленческой отчётности. Раньше — руководитель отдела IT в розничной сети. Автор проекта Deskardo, курсов по работе с данными и статей по Excel и Power BI.
Работаю как ИП: договор, счёт, акт, закрывающие документы. Все проекты веду лично — без агентских наценок и передачи на джунов.
Индустрии: розничные сети, производство, маркетплейсы, дистрибуция, образование, B2B-услуги.
Короткий первый шаг, после которого понятно, что вообще делать с отчётностью и нужен ли вам Power BI прямо сейчас.
Короткая подборка без названий клиентов: индустрия, задача, что сделано и какой управленческий результат получился.
Задача: видеть движение денег по всем счетам компании в одном отчёте с балансом на закрытие дня.
Что сделано: отчёт ДДС с разбивкой по счетам, поступления и выплаты по статьям, баланс на конец дня по каждому счёту.
Результат: финансовое состояние компании на любой день видно в одном экране, кассовые разрывы прогнозируются заранее.
Задача: контролировать ассортимент по сети из десятков подразделений, отделять рабочий товар от неликвида.
Что сделано: отчёт с двумя типами среднего остатка: за календарный период и по дням наличия. Добавлены срезы по иерархии Компания → Регион → Подразделение и по товарной иерархии от верхнего родителя до SKU.
Результат: видно эффективные позиции и неликвид по любому уровню сети, решения по закупке и распродажам принимаются на данных, а не на ощущениях.
Задача: считать sell-in и sell-out бонусы по десяткам поставщиков с разными соглашениями и контролировать дебиторскую задолженность по этим выплатам.
Что сделано: система расчёта sell-in/sell-out бонусов по всем поставщикам, подтягивание компенсаций из 1С, остаток задолженности и эффективность работы с выплатами.
Результат: прозрачный контроль возвратных платежей от поставщиков, видно где деньги «зависли» и по каким контрактам.
Расскажите коротко о бизнесе и задаче: какие отчёты нужны, какие системы используете, что хотите видеть в дашборде. После этого можно определить первый этап работ, источники данных и подходящий формат отчёта.