Дашборд продаж
Выручка, маржа, средний чек, динамика по регионам и менеджерам, план-факт.
Помогаю собственникам и руководителям убрать ручное сведение отчётов в Excel, навести порядок в данных и собрать управленческую отчётность, которой можно доверять. Power BI, Power Query, Excel-модели — под задачу, а не наоборот.
Короткий первый шаг, после которого понятно, что вообще делать с отчётностью и нужен ли вам Power BI прямо сейчас.
Все демо собраны на синтетических данных. На реальных проектах структура и логика расчётов те же, меняются только источники и состав показателей.
Выручка, маржа, средний чек, динамика по регионам и менеджерам, план-факт.
Продажи, возвраты, комиссии, реклама, прибыльность по SKU и оборачиваемость.
Загрузка специалистов, выручка по направлениям, повторные визиты, эффективность услуг.
BI нужен не для красивых графиков, а для контроля денег, отклонений, эффективности сотрудников, товаров, каналов продаж и операционных процессов.
Данные выгружаются из разных систем, сводятся в Excel и требуют много времени на обновление.
У разных отделов разные версии отчётов, а руководителю сложно понять, каким данным доверять.
Есть выручка, но непонятно, какие товары, клиенты, менеджеры или каналы реально дают маржу.
Отчёт появляется через несколько дней, когда отклонение уже повлияло на результат.
Подробнее: типовые ошибки управленческой отчётности и как BI помогает их исправить
Не просто набор графиков, а рабочий инструмент контроля бизнеса: единые цифры, быстрые обновления и понятные отклонения.
Одна логика расчётов для руководителя, продаж, финансов и операционной команды.
Отчёт обновляется из согласованных источников без ручного сведения десятков файлов.
Видно, где просела маржа, продажи, остатки, план-факт или эффективность сотрудников.
Первый MVP можно расширять: добавлять источники, роли, новые отчёты и автоматизацию.
Отчёт проектируется под управленческий вопрос: что нужно контролировать, где искать потери и какие действия должен предпринять руководитель.
Выручка, валовая прибыль, маржинальность, средний чек, план-факт, динамика по менеджерам, клиентам, каналам и регионам.
Подробнее о дашборде продажПродажи, возвраты, комиссии, логистика, реклама, прибыльность SKU, эффективность ассортимента и оборачиваемость.
Подробнее о дашборде маркетплейсовДДС, P&L, структура расходов, прибыльность направлений, кассовые разрывы, отклонения от плана.
Остатки, дефицит, неликвид, оборачиваемость, ABC/XYZ-анализ, потребность в закупке и замороженные деньги.
На старте можно работать даже с Excel-файлами. Затем отчёт можно развивать: подключать базы данных, API, CRM, 1С и регулярные выгрузки.
Быстрый старт для компаний, где текущая отчётность уже живёт в таблицах.
Продажи, документы, номенклатура, остатки, контрагенты, финансы и управленческие показатели.
Воронки, сделки, менеджеры, задачи, лиды, конверсия и контроль коммерческой работы.
Wildberries, Ozon, SQL-базы, API, регулярные выгрузки и внутренние источники данных.
Мы смотрим на BI не как на набор графиков, а как на систему принятия решений: какие показатели важны, где теряются деньги и какие действия должен запускать отчёт.
Понимаем путь от ручных таблиц и Power Query до полноценной BI-модели, автоматического обновления и управленческих KPI.
Отчёт проектируется не ради визуализации, а ради вопросов руководителя: прибыль, отклонения, эффективность, план-факт и контроль процессов.
Можно начать с одного отчёта на текущих файлах и постепенно перейти к регулярному обновлению, базам данных, API и системе дашбордов.
Отчёт должен быть не только собран, но и понятен пользователям: как читать показатели, где смотреть отклонения и какие действия предпринимать.
Не заставляем бизнес выбирать платформу заранее. Сначала разбираем источники данных, пользователей, права доступа, частоту обновления и управленческие цели.
Подходит для управленческой отчётности, продаж, финансов, маркетплейсов, интерактивных дашбордов и аналитики на базе модели данных.
Подробнее о разработке Power BIПодходит для SQL-источников, внутренних BI-порталов, open-source инфраструктуры, веб-доступа и аналитики на собственном сервере.
Подходит компаниям, которые уже работают в Bitrix24 и хотят развивать отчётность внутри привычной экосистемы.
Работа начинается не с графиков, а с управленческих вопросов: какие решения должен помогать принимать отчёт и какие действия запускать.
Для холодного старта не нужен большой проект сразу. Можно начать с короткого аудита, быстро понять состояние отчётности и только после этого переходить к внедрению.
Разбираю текущие Excel-файлы, источники данных, формулы и управленческие вопросы. На выходе — понятный план автоматизации и первый набор приоритетов.
Собираю первый рабочий отчёт в Excel / Power BI: показатели, структура данных, обновление из подготовленных источников и базовая визуализация.
Настройка модели данных, Power Query / Power BI, подключение источников, сверка показателей, роли, документация и развитие отчётности.
Без названий клиентов, но с конкретикой по индустрии, задаче и результату. По каждому кейсу при необходимости готов показать структуру модели и логику расчётов на созвоне.
Задача: автоматизировать планы и расчёт переменной части ЗП для розничного персонала. Планы ставились вручную, мотивация считалась в Excel, спорные ситуации с расчётом ЗП повторялись каждый месяц.
Что сделано: система авто-планирования на основе результатов последних 30 дней — план дня не ниже среднего. KPI: конверсия, средняя стоимость позиции в чеке, глубина чека. Премия = произведение коэффициентов KPI на премиальный коэффициент.
Результат: планы ставятся автоматически, расчёт ЗП прозрачен и не требует ручной сборки.
Задача: контролировать ассортимент по сети из десятков подразделений, отделять рабочий товар от неликвида.
Что сделано: отчёт с двумя типами среднего остатка: за календарный период и по дням наличия. Добавлены срезы по иерархии Компания → Регион → Подразделение и по товарной иерархии от верхнего родителя до SKU.
Результат: видно эффективные позиции и неликвид по любому уровню сети, решения по закупке и распродажам принимаются на данных, а не на ощущениях.
Задача: понять, какие модели на маркетплейсах реально приносят прибыль, а какие тянут вниз.
Что сделано: программа сбора и группировки данных из кабинета продавца, нормализация и распределение расходов: логистика, комиссии, реклама. Добавлена калькуляция прибыли на каждую единицу.
Результат: ассортимент делится на три группы: прибыльные позиции для масштабирования, убыточные для решений, средние для поиска точек роста.
Задача: видеть движение денег по всем счетам компании в одном отчёте с балансом на закрытие дня.
Что сделано: отчёт ДДС с разбивкой по счетам, поступления и выплаты по статьям, баланс на конец дня по каждому счёту.
Результат: финансовое состояние компании на любой день видно в одном экране, кассовые разрывы прогнозируются заранее.
Задача: контролировать загрузку групп и эффективность направлений дополнительных занятий по всей сети.
Что сделано: отчёт по наполнению групп, посещениям, отпускам и больничным, оперативная отчётность вплоть до конкретного подразделения.
Результат: видно, какие направления и подразделения работают эффективно, где недогруз и где источник потерь.
Задача: считать sell-in и sell-out бонусы по десяткам поставщиков с разными соглашениями и контролировать дебиторскую задолженность по этим выплатам.
Что сделано: система расчёта sell-in/sell-out бонусов по всем поставщикам, подтягивание компенсаций из 1С, остаток задолженности и эффективность работы с выплатами.
Результат: прозрачный контроль возвратных платежей от поставщиков, видно где деньги «зависли» и по каким контрактам.
Для первого разговора не требуется готовое техническое задание. Достаточно описать, какие решения вы хотите принимать быстрее и какие данные уже есть.
Excel-файлы, скриншоты, выгрузки, примеры таблиц или описание текущего процесса.
Откуда берутся данные: 1С, CRM, Bitrix24, маркетплейсы, Google Sheets, SQL, API.
Что должен видеть руководитель: прибыль, план-факт, продажи, остатки, расходы, отклонения.
Кто будет пользоваться дашбордом: собственник, руководитель продаж, финансист, операционный менеджер.
Несколько ответов, которые помогают быстрее понять формат работы и выбрать первый шаг.
Да. Часто первый BI-отчёт строится на текущих Excel-файлах. Затем источники можно постепенно автоматизировать и подключать напрямую.
Выбор зависит от источников данных, инфраструктуры, требований к доступам, частоты обновления и того, кто будет пользоваться отчётом.
Если данные уже есть и понятны ключевые показатели, первый рабочий прототип обычно можно собрать за 7–14 дней. Сложные проекты требуют отдельной оценки.
Да. Можно провести аудит текущего отчёта, проверить модель данных, расчёты, визуализацию, производительность и удобство для руководителя.
Работа включает не только визуализацию. Важно правильно определить показатели, связи между данными, фильтры, периоды сравнения и управленческий смысл отчёта.
Опишите, какие отчёты сейчас собираются вручную, где лежат данные и что нужно видеть руководителю. После этого можно понять, достаточно ли экспресс-аудита или лучше сразу собирать первый отчёт.