Много артикулов и категорий
Сложно вручную понять, какие SKU работают, какие зависли на складе, а какие пора выводить.
Wildberries · Ozon · P&L по SKU · ABC/XYZ
Дашборд и аналитика маркетплейсов Wildberries и Ozon
Помогаем продавцам и производителям видеть реальную прибыльность маркетплейсов: объединяем продажи, возвраты, комиссии, логистику, рекламу, остатки и закупочные цены в понятный дашборд по SKU, категориям, брендам и площадкам.
WB / Ozon
Продажи, возвраты, остатки, логистика, комиссии и рекламные расходы.
P&L по SKU
Видно прибыльные, убыточные и спорные товары с детализацией до артикула.
ABC/XYZ
Ассортимент, запасы, оборачиваемость, неликвиды и товары для масштабирования.
Когда нужен дашборд маркетплейсов
Если выручка растёт, но прибыль неочевидна, маркетплейсы нужно смотреть не только по заказам, а по полной экономике SKU.
Выручка не равна прибыли
Комиссии, логистика, хранение, возвраты, скидки и реклама могут съедать всю маржу.
Данные лежат отдельно
Wildberries, Ozon, реклама, 1С, закупочные цены и Excel-справочники не связаны в одну модель.
Остатки контролируются вручную
Дефицит, неликвиды и замороженные деньги становятся заметны слишком поздно.
ABC/XYZ нерегулярный
Анализ продаж и запасов делается от случая к случаю и не связан с P&L по SKU.
Excel быстро устаревает
Отчёт собирается вручную, версии расходятся, а решения принимаются по вчерашним данным.
Что показывает дашборд Wildberries и Ozon
Дашборд собирает экономику маркетплейсов в несколько рабочих страниц: продажи, расходы, остатки, ассортимент и решения по товарам.
Продажи и заказы
Выручка, заказы, выкупы, возвраты, средний чек, динамика по дням, категориям и площадкам.
Комиссии и логистика
Комиссии маркетплейсов, доставка, хранение, эквайринг, штрафы и другие удержания.
Реклама и скидки
Рекламные расходы, акции, скидки, влияние продвижения на продажи, маржу и прибыль SKU.
P&L по SKU
Себестоимость, валовая прибыль, маржа, расходы, итоговая прибыль по артикулам и категориям.
Остатки и оборачиваемость
Остатки по складам, дефицит, неликвиды, дни запаса, скорость продаж и замороженные деньги.
ABC/XYZ-анализ
ABC/XYZ по продажам, прибыли и запасам, матрица ассортимента и приоритеты для закупок.
Товарная аналитика
Бренды, размеры, цвета, категории, коллекции, склады, поставки и эффективность ассортимента.
Решения по ассортименту
Что масштабировать, что распродавать, где поднять цену, где отключить рекламу или остановить закупку.
Источники данных для аналитики маркетплейсов
Подключаем кабинеты, выгрузки и внутренние справочники, чтобы считать не только оборот, но и реальную прибыльность товаров.
Wildberries и Ozon
Продажи, заказы, возвраты, остатки, удержания, комиссии, логистика, хранение и отчёты продавца.
Реклама и продвижение
Рекламные кабинеты, расходы, кампании, ставки, акции, скидки и связь с продажами по SKU.
Учёт и справочники
1С, МойСклад, Excel, Google Sheets, закупочные цены, себестоимость, бренды, категории и ручные корректировки.
Для кого полезна аналитика маркетплейсов
Продавцы на WB и Ozon
Видят прибыльность товаров, остатки, расходы маркетплейсов и решения по ассортименту.
Производители
Понимают, какие модели, размеры, цвета и категории стоит производить и продвигать.
E-commerce команды
Контролируют рекламу, скидки, поставки, остатки, карточки товаров и динамику продаж.
Собственник и финдиректор
Видят P&L маркетплейсов, прибыль по SKU, замороженные деньги и риски по марже.
Какие решения помогает принимать дашборд
Главная задача аналитики маркетплейсов — не просто показать графики, а подсказать действия по товару, рекламе и запасам.
Какие SKU прибыльны
Отделяем товары для масштабирования от убыточных и спорных позиций.
Что выводить из ассортимента
Находим товары, где комиссии, логистика, возвраты и реклама съедают прибыль.
Где не хватает остатков
Видно дефицит, скорость продаж, дни запаса и риск потерять выручку.
Где заморожены деньги
Показываем неликвиды, медленную оборачиваемость и избыточные остатки.
Какие категории масштабировать
Сравниваем прибыль, стабильность спроса, рекламную эффективность и потенциал роста.
Как реклама влияет на прибыль
Связываем расходы на продвижение с продажами, маржей и итоговым P&L SKU.
Пример дашборда маркетплейсов
Пример показывает подход к структуре отчёта: продажи, остатки, прибыльность, категории и динамика. На проекте состав страниц адаптируется под ваши кабинеты, учёт и ассортимент.
Маркетплейсы — P&L по SKU
В одном отчёте можно видеть продажи, возвраты, комиссии, логистику, рекламу, себестоимость и прибыльность по каждому SKU, чтобы управлять ассортиментом по экономике, а не только по обороту.
- прибыльные, убыточные и средние SKU
- остатки, оборачиваемость, дефицит и неликвиды
- ABC/XYZ-анализ продаж, прибыли и запасов
Как проходит разработка дашборда
Начинаем с текущих отчётов и выгрузок, затем собираем модель, сверяем цифры и передаём понятный инструмент для регулярной работы.
- Аудит отчётовРазбираем текущие Excel, кабинеты WB/Ozon, выгрузки, рекламу, учёт и справочники.
- ПоказателиФиксируем продажи, расходы, себестоимость, P&L, остатки, ABC/XYZ и правила расчёта.
- Сбор данныхНастраиваем получение данных через API, регулярные выгрузки, Excel, 1С или Google Sheets.
- Модель данныхСвязываем SKU, категории, бренды, площадки, склады, даты, цены и рекламные расходы.
- ДашбордСобираем страницы отчёта, фильтры, графики, таблицы, KPI и сценарии анализа.
- Сверка и передачаПроверяем цифры, объясняем расхождения, документируем обновление и обучаем пользователей.
Связанные BI-направления
Маркетплейсы часто связаны с продажами, финансами, Excel-выгрузками и общей BI-архитектурой компании.
Разработка дашбордов
Общее направление по BI-dashboard для руководителей, отделов и операционных команд.
ПерейтиДашборд продаж
Общий отчёт по продажам, марже, план-факту, менеджерам, каналам и категориям.
ПерейтиФинансовая отчётность BI
P&L, ДДС, бюджет и финансовые показатели бизнеса за пределами marketplace-юнит-экономики.
ПерейтиАвтоматизация отчётности
Общая автоматизация отчётов из маркетплейсов, 1С, CRM, Excel, SQL и API.
ПерейтиPower BI
Платформа для интерактивных отчётов, публикации, обновления и разграничения доступов.
ПерейтиExcel и Power Query
Быстрый старт с выгрузками маркетплейсов, очисткой данных и подготовкой к BI.
ПерейтиКто работает над отчётностью
Над отчётностью работаю лично
Алексей Калугин. С 2012 года занимаюсь Excel, Power Query, Power BI и автоматизацией управленческой отчётности. Раньше — руководитель отдела IT в розничной сети. Автор проекта Deskardo, курсов по работе с данными и статей по Excel и Power BI.
Работаю как ИП: договор, счёт, акт, закрывающие документы. Все проекты веду лично — без агентских наценок и передачи на джунов.
Индустрии: розничные сети, производство, маркетплейсы, дистрибуция, образование, B2B-услуги.
Низкий первый шаг
Экспресс-аудит управленческой отчётности — 15 000 ₽ / 2 дня
Короткий первый шаг, после которого понятно, что вообще делать с отчётностью и нужен ли вам Power BI прямо сейчас.
- Разбор 1–3 текущих отчётов и Excel-файлов: источники, формулы, расчёты, узкие места
- Карта данных: где что лежит, что считается вручную, что можно подключить напрямую
- Топ-5 проблем текущей отчётности с приоритетом
- План автоматизации: с какого отчёта начать, в каком инструменте, какие данные нужны
- Оценка сроков и бюджета первого прототипа
Примеры похожих задач
Короткая подборка без названий клиентов: индустрия, задача, что сделано и какой управленческий результат получился.
Швейное производство. Маркетплейсы — P&L по SKU
Задача: понять, какие модели на маркетплейсах реально приносят прибыль, а какие тянут вниз.
Что сделано: программа сбора и группировки данных из кабинета продавца, нормализация и распределение расходов: логистика, комиссии, реклама. Добавлена калькуляция прибыли на каждую единицу.
Результат: ассортимент делится на три группы: прибыльные позиции для масштабирования, убыточные для решений, средние для поиска точек роста.
Розничная сеть. Продажи, остатки, оборачиваемость
Задача: контролировать ассортимент по сети из десятков подразделений, отделять рабочий товар от неликвида.
Что сделано: отчёт с двумя типами среднего остатка: за календарный период и по дням наличия. Добавлены срезы по иерархии Компания → Регион → Подразделение и по товарной иерархии от верхнего родителя до SKU.
Результат: видно эффективные позиции и неликвид по любому уровню сети, решения по закупке и распродажам принимаются на данных, а не на ощущениях.
Дистрибуция бытовой электроники. Учёт ретро-бонусов поставщиков
Задача: считать sell-in и sell-out бонусы по десяткам поставщиков с разными соглашениями и контролировать дебиторскую задолженность по этим выплатам.
Что сделано: система расчёта sell-in/sell-out бонусов по всем поставщикам, подтягивание компенсаций из 1С, остаток задолженности и эффективность работы с выплатами.
Результат: прозрачный контроль возвратных платежей от поставщиков, видно где деньги «зависли» и по каким контрактам.
Заказать аудит
Смотреть все примеры на главной
У вас похожая задача? За 2 дня разберём текущие отчёты, источники данных и подготовим план первого прототипа.
Частые вопросы о дашбордах маркетплейсов
Можно ли собрать дашборд по Wildberries и Ozon вместе?
Да. Можно объединить данные WB и Ozon в одной модели, привести SKU и справочники к единой структуре и сравнивать площадки, категории и товары.
Можно ли считать прибыльность по SKU?
Да. Для этого нужны продажи, возвраты, комиссии, логистика, хранение, реклама, себестоимость и правила распределения расходов. Тогда можно считать P&L по каждому SKU.
Можно ли учесть комиссии, логистику, рекламу и возвраты?
Да. Эти расходы как раз важны для реальной маржи маркетплейсов. Мы закладываем их в модель и показываем влияние на прибыльность товаров.
Можно ли начать с Excel-выгрузок?
Да. Первый прототип часто можно собрать на регулярных Excel/CSV-выгрузках из кабинетов, 1С и рекламных систем. Позже можно перейти к API или витрине данных.
Нужен ли Power BI или можно сделать отчёт в Excel?
Для быстрого MVP иногда достаточно Excel и Power Query. Если данных много, нужны фильтры, роли, публикация и регулярное обновление, лучше использовать Power BI.
Как часто можно обновлять данные?
Частота зависит от источников и способа подключения. Обычно настраивают ежедневное обновление, а для отдельных задач можно обновлять чаще.
Какие данные нужны для старта?
Нужны выгрузки продаж, возвратов, комиссий, логистики, рекламы, остатков, закупочных цен и справочники SKU, категорий, брендов или размеров.
Можно ли добавить ABC/XYZ-анализ?
Да. Можно построить ABC/XYZ по продажам, прибыли, запасам или оборачиваемости и связать матрицу с решениями по закупкам и ассортименту.
Обсудим дашборд маркетплейсов
Расскажите, на каких площадках продаёте, сколько SKU в ассортименте и какие отчёты сейчас собираете вручную. После диагностики предложим состав первого дашборда, источники данных и формат запуска.
- Разберём текущие выгрузки WB/Ozon, рекламу, остатки и закупочные цены
- Подскажем, как считать P&L по SKU и ABC/XYZ-анализ
- Оценим первый прототип без готового технического задания